研究テーマ一覧

・ディジタル通信
     ― 降雨による無線ネットワークの減衰を考慮した圧縮センシングに基づく局所的豪雨の検出
     ― ESPARアンテナを用いたMIMO-OFDM
     ― 光TDM信号を用いた光ファイバ無線分散アンテナシステムにおけるMIMO-OFDM信号歪補償の検討
     ― 漏洩同軸ケーブルを用いた車両速度検出システムの検討
     ― OSTBCに基づく多偏波を用いたMIMO-OFDMシステム
     ― OFDMシステムにおける圧縮センシングを用いた低計算量伝搬路推定
     ― 修正Matching Pursuitを用いたISDB-Tの伝搬路推定

・センシング
     ― パーティクルフィルタを用いた生体内RFIDタグ位置推定手法
     ― RFIDタグを用いた体内腫瘍位置特定システムにおける位置・利得の同時推定法


・無線電力伝送
     ― 広域ワイヤレス給電

研究テーマ： ESPARアンテナを用いたMIMO-OFDM

担当者：Diego Javier Reinoso Chisaguano   


研究概要

   We have proposed a Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO-OFDM) receiver with an Electronically Steerable Passive Array Radiator (ESPAR) antenna that can improve thebit error rate (BER) performance and obtains additional diversity gain without increasing the number of Radio Frequency (RF) front-end circuits. As a first approach, a Minimum Mean Square Error (MMSE)-based channel estimator was employed to obtain the channel state information, but it introduces a considerable degradation in the BER performance because of insufficient estimation accuracy. As a second approach, we propose to use compressed sensing based channel estimation for MIMO-OFDM with ESPAR antenna. The simulation results show that using the proposed channel estimation the BER performance is improved and it is closer to the BER with perfect channel state information.



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研究01