研究テーマ一覧

・ディジタル通信
     ― 降雨による無線ネットワークの減衰を考慮した圧縮センシングに基づく局所的豪雨の検出
     ― ESPARアンテナを用いたMIMO-OFDM
     ― 光TDM信号を用いた光ファイバ無線分散アンテナシステムにおけるMIMO-OFDM信号歪補償の検討
     ― 漏洩同軸ケーブルを用いた車両速度検出システムの検討
     ― OSTBCに基づく多偏波を用いたMIMO-OFDMシステム
     ― OFDMシステムにおける圧縮センシングを用いた低計算量伝搬路推定
     ― 修正Matching Pursuitを用いたISDB-Tの伝搬路推定

・センシング
     ― パーティクルフィルタを用いた生体内RFIDタグ位置推定手法
     ― RFIDタグを用いた体内腫瘍位置特定システムにおける位置・利得の同時推定法


・無線電力伝送
     ― 広域ワイヤレス給電

研究テーマ：
OFDMシステムにおける圧縮センシングを用いた低計算量伝搬路推定

担当者：牛　少博   


研究概要

   Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is a multi-carrier modulation scheme which has been widely used in wideband digital communication systems. Recently, a novel technique called Compressive Sensing (CS) has been proposed to estimate the Channel State Information (CSI) for OFDM system, which provides an improvement of channel estimation performance even in the double-selective fading channel. However, the high computational complexity of CS restricts its implementation of practical applications. In this paper, a new method using 2-Step CS-based (2-SCS) channel estimation is proposed, which can effectively reduce the computational complexity. The Numerical results demonstrate that the proposed method gives accurate channel estimation performance for OFDM system.



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研究01