研究テーマ一覧
・ディジタル通信― ESPARアンテナを用いたOFDM受信機におけるチャネル推定のハードウェア化
― サブキャリアインデックス変調に基づくフレキシブルOFDMシステム
― 光ファイバ無線(RoF)技術
― 実室内線形セル環境における2×2 LCX-MIMOシステムのスループット測定
― 二重偏波MIMOアンテナを用いたSFN-STBC地上デジタルテレビシステムのダイバーシティ利得解析
― 漏洩同軸ケーブル（LCX）を用いたリニアセルシステム・ビームフォーミング
― MIMO-OFDMシステムにおける圧縮センシングに基づくチャネル推定アルゴリズム
・センシング
― パーティクルフィルタによる気象データ処理と降雨予測
― LCXを用いた高精度位置検出
― ハイブリッド電磁界結合によるRFIDタグの位置検出
・無線電力伝送
― 多数の結合器で構成するワイヤレス給電システムの最適化
― ワイヤレス走行中給電システム
― 複数の並列並列給電線セグメントを用いた誘導電力伝送システム
2017年6月更新
研究テーマ：
パーティクルフィルタによる気象データ処理と降雨予測に関する研究
担当者：小原 一貴
研究概要
近年、ゲリラ豪雨と呼ばれる局地的豪雨が問題となっています。 局地的豪雨による災害の発生を予測したり、正確に状況を把握することにより、その被害を最小化することが望まれており、 その対策の一つとして3次元の雨粒分布計測が可能なフェーズドアレイレーダが開発されています。 しかし、フェーズドアレイレーダによって観測されるデータ量は膨大であり、遠隔地に転送するには、広帯域な通信回線が必要となります。 レーダ数が大きくなるにつれて現実的でなくなってきます。 そこで本研究では、観測データを3次元ボリュームによりモデル化することで、データ量を大幅に削減する手法を提案しています。 これによって伝送速度が数Mbps程度の安価なインターネット回線でのデータ伝送が可能となります。さらに、転送したデータをパーティクルフィルタを用いて予測するシステムを提案しています。 提案システムでは、雨塊の移動方向および増減量を状態とする粒子モデルを構築しています。
