研究テーマ：
機械学習とセンサー・フュージョンを用いた局地的豪雨の推定
研究概要
降雨レーダやアメダス、気象衛星など気象観測用機器による豪雨の観測が進められています。一方で、スーパーコンピュータを使用しても局地的豪雨の高精度な予測は困難とされています。
本研究では、高コストな気象観測装置の増設は避けるため、複数の気象観測用機器でない民生機器をビッグデータ処理のためのセンサーとして使用します。
具体的には、GNSS及び衛星放送波であり、前者は大気水蒸気量、後者は降水強度によって観測状態が変化することが知られています。
これらの観測値を複合的に用いて、機械学習などの情報処理の技術を利用してスーパーコンピュータが予測できない局所的豪雨を検出するための研究を行っています。
